AI를
통제 아래 두세요.
지금 이 순간에도 AI 에이전트는 스스로 판단하고 API를 호출하며 행동하지만, 정작 그 과정을 지켜보는 사람은 없습니다. 에임인텔리전스는 실제 공격자보다 먼저 당신의 AI를 공격해 약점을 드러내고, 실시간 가드레일로 모든 에이전트를 통제합니다.
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피지컬 AI
StingerAI 취약점 탐색 자동화
Starfort실시간 AI 가드레일 적용
Research & BenchmarksAI 안전성의 표준을 세우다
우리는 사고가 터지기를 기다리지 않습니다. 연구팀이 최정상 AI 학회에서 차세대 위협을, 그것이 실제로 나타나기 전에 먼저 짚어냅니다.
우리는 공격자처럼 생각합니다. 수백만 개의 시나리오로 AI를 선제적으로 스트레스 테스트해, 기존 테스트가 놓치는 취약점을 드러냅니다.
정적인 규칙은 결국 무너집니다. 우리의 가드레일은 기업 환경에 맞춰 끊임없이 학습하고 적응하며, AI 속도를 늦추지 않고 실시간으로 위협을 차단합니다.
레드티밍과 가드레일을 하나의 플랫폼에서. 한 번의 통합으로 개발부터 프로덕션까지 전체 라이프사이클을 커버합니다.
수천 개의 자동화 시나리오로 모델의 취약점과 환각을 선제적으로 찾아냅니다.
프록시 단에서 악성 프롬프트를 차단하고 민감정보를 실시간으로 마스킹합니다.
자체 LLM과 직접 구축한 에이전트부터 ChatGPT, Gemini 같은 상용 API, 나아가 Claude Code, GitHub Copilot 같은 코딩 에이전트까지. 하나의 플랫폼으로 모두 보호합니다.
클라우드 SaaS로 배포하거나 완전히 격리된 온프레미스로 배포하세요. 데이터 거버넌스와 규제 준수 요건에 맞춰 제공합니다.
LLM이 조직별 정책을 지키는지 검증하는 첫 체계적 프레임워크를 만들었습니다. 5,920개 질의와 7개 프론티어 모델을 평가한 결과는 명확한 비대칭이었습니다. 허용된 요청은 95% 넘게 처리하면서, 직접적인 정책 위반은 13~40%만 거절했고 우회 표현이 섞이면 3%까지 떨어졌습니다.
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국가에 뿌리내린 최초의 교차문화 안전성 벤치마크를 만들었습니다. 10개국 5,500개 현지어 테스트 케이스로 프론티어 모델 10개와 로컬 모델 27개를 평가했습니다. 국가 특화 공격은 프론티어 평균 ASR을 미국 34.5%에서 UAE 57%로 끌어올렸고, 로컬 모델의 '안전함' 상당수는 사실 프롬프트를 이해하지 못한 결과였습니다.
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로봇 1인칭 영상 1,200개로 VLM의 실시간 안전 감시 능력을 진단했습니다. 모든 모델이 맥락 의존적 위험을 명백한 위험보다 훨씬 자주 놓쳤고, 가장 좋은 모델도 위험의 절반 남짓만 제때 경보했으며, 장면 속에 붙은 스티커 한 장이 안전 판단을 뒤집었습니다.
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