활용 사례

자체 개발 AI 앱을 위한 보안

RAG 챗봇, 커스텀 에이전트, sLLM 기반 도구, 고객 대면 애플리케이션 등 자체 구축한 AI 서비스를 프롬프트 인젝션, 데이터 포이즈닝, 유해 출력으로부터 보호합니다. 개발부터 프로덕션까지, 한 번의 통합으로 모든 것을 아우릅니다.
핵심 기능

자체 구축한 AI 서비스를 개발부터 운영까지 빈틈없이 보호합니다.

Runtime Protection
01

API / SDK 통합

API 또는 SDK로 Starfort를 AI 서비스에 직접 연결합니다. 모든 요청과 응답을 초저지연으로 검사하며, 100ms 미만의 오버헤드로 최종 사용자 경험을 그대로 유지합니다.

  • ·단일 API 호출로 통합
  • ·100ms 미만의 지연 오버헤드
  • ·모든 LLM 백엔드 지원
02

입력 / 출력 가드레일

양방향 실시간 필터링을 제공합니다. 악의적인 사용자 프롬프트가 모델에 도달하기 전에 차단하고, LLM 응답에서 유해 콘텐츠, 환각, 정책 위반을 걸러냅니다.

  • ·프롬프트 인젝션 및 탈옥 방어
  • ·환각 및 유해 출력 필터링
  • ·양방향 민감 정보 탐지
03

RAG 및 검색 방어

검색 파이프라인에서 데이터 포이즈닝과 간접 프롬프트 인젝션, 즉 XPIA를 방어합니다. Starfort는 검색된 컨텍스트가 모델에 도달하기 전에 검사합니다.

  • ·문서 포이즈닝 탐지
  • ·XPIA 간접 프롬프트 인젝션 차단
  • ·멀티모달 파일 검사
Lifecycle & Governance
04

배포 전 레드티밍

무작정 출시하지 마십시오. Stinger로 모든 릴리스 전에 취약점을 자동으로 스캔하고, CI/CD 파이프라인에 통합해 상시 보안 검증을 수행합니다.

  • ·배포 전 자동 레드티밍
  • ·CI/CD 파이프라인 통합
  • ·대응 가이드가 포함된 취약점 리포트
05

서비스 단위 정책 제어

앱마다 필요한 규칙이 다릅니다. 서비스별로 독립적인 보안 정책을 정의하여, 고객 대면 챗봇에는 더 엄격하게, 내부 생산성 도구에는 더 유연하게 적용합니다.

  • ·서비스별 정책 구성
  • ·긍정·부정 예시 기반 파인튜닝
  • ·Auto-Forge: 위협 인텔리전스 기반 자동 정책 업데이트
aim

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